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Download Estadística aplicada a las ciencias de la salud by Moncho Vasallo Joaquin PDF

Posted On April 11, 2017 at 7:30 pm by / Comments Off on Download Estadística aplicada a las ciencias de la salud by Moncho Vasallo Joaquin PDF

By Moncho Vasallo Joaquin

Obra que cubre las crecientes necesidades de adquirir conceptos y tecnicas estadisticas basicas, que permitan posteriormente l. a. comprension y l. a. utilizacion de tecnicas mas complejas.Una coleccion de monografias dirigidas a profesionales y estudiantes de posgrado, grasp y doctorado, para ampliar los conocimientos basicos adquirirdos durante el grado.Facilita l. a. aplicacion de los metodos estadisticos como herramienta basic en investigacion en ciencias de los angeles salud, analizar e interpretar los datos estadisticos referidos a estudios poblacionales y asi como los angeles redaccion de trabajos cientificos en ciencias de l. a. salud.Ademas potencia el desarrollo de razonamientos criticos y los angeles capacidad para definir y dar respuesta a problemas utilizando los angeles evidencia cientifica disponible.

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1. Conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad 37 e−7 7 0 e−7 7 1 e−7 7 2 + + = 0, 03 0! 1! 2! • P ( X > 1) = 1 − P ( X ≤ 1) = 1 −  P ( X = 0 ) + P ( X = 1)  = • P ( X ≤ 2 ) = P ( X = 0 ) + P ( X = 1) + P ( X = 2 ) =  e −7 7 0 e −7 7 1  = 1−  +  = 1 − 0, 007 = 0, 993 1!   0! Por otra parte, se pretende averiguar el número esperado de llegadas en los próximos 30 min y su desviación típica. Deberá tenerse en cuenta que, en este caso, la variable y el modelo de probabilidad de Poisson deberá ajustarse al período de tiempo para el que se pretende calcular.

Se observa sin dificultad que el valor de la media muestral que tendría más posibilidades de ser observado (el que se repite con mayor frecuencia) es 17,5, que aparece en 6 de las 36 muestras posibles. Puede concluirse, por tanto, que la media muestral es una variable aleatoria, ya que varía en función de la muestra aleatoria seleccionada. Dado que la media muestral es una variable y que se dispone de los 36 valores de la media muestral correspondientes a cada una de las muestras, puede calcularse la media o esperanza de todos estos valores (media de todas las medias muestrales posibles) y la varianza.

Este valor, denominado estimador puntual, ayudaría a situar el valor del parámetro aunque sin especificar la magnitud probable del mismo. En general, es habitual utilizar letras del alfabeto griego para referirse a los parámetros poblacionales, y el acento circunflejo para referirse al estimador puntual del parámetro correspondiente que se calcula a partir de los datos de la muestra. Así se tendría que, por ejemplo, para referirse a una media poblacional se utilizaría la letra m y para su estimador puntual µˆ .

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